AI per l'Innovazione

Il corso ha l’obiettivo di analizzare ed approfondire l’impatto della GenAI e degli Agenti AI sul funnel dell’innovazione: dallo scouting ai processi di Stage Gate. L’AI è essa stessa un’innovazione che va governata.

La vera transizione non riguarda l’AI come strumento, ma come infrastruttura invisibile che riscrive il lavoro, i processi e il potere economico globale. Chi continua a leggerla come tecnologia di interfaccia sta osservando solo la superficie di un sistema che ha già cambiato livello.

Per le imprese, una discontinuità che ridisegna insieme tre cose: ciò che un’organizzazione decide di portare dentro di sé, il modo in cui decide, e la forma stessa dell’impresa che decide.

La giornata seguirà tre direttrici per approfondire la profondità con cui l’AI sta toccando l’innovazione:

1. Innovare l'adozione dell'AI — l'AI è l'innovazione da far entrare e governare. Domanda: come trasformiamo proposte AI destrutturate in decisioni tracciabili?
2. Innovare con l'AI — l'AI aumenta ogni gate del processo di innovazione esistente. Domanda: come cambia lo Stage-Gate quando ogni gate è aumentato da dati, agenti e segnali?
3. Innovare l'innovazione — l'AI ridefinisce il modello operativo e il modo stesso di concepire l'innovare. Domanda: qual è la forma dell'impresa — e della conoscenza — quando coordinare è quasi gratis e i sistemi simulano il futuro?

La sfida da affrontare e da governare è progettare organizzazioni in grado di gestire il salto da “usiamo agenti AI” a “la nostra organizzazione è progettata per operare con agenti AI”. Non si tratta di aggiungere strumenti agentici a un’organizzazione invariata, ma di ridisegnarne l’architettura decisionale, i processi, le strutture di governance e i modelli di competenza partendo dall’assunzione che agenti AI e persone operino in modo integrato.

• Dalle origini al transformer: la rivoluzione silenziosa della tecnologia.
• Dal front-end al back end dell’innovazione: l’impatto della GenAI
• Esempi di scouting con workflow AI- Driven e strategie di red teaming.
• AI Augmented Processes: Innovation Radar, Gestione di portfolio di progetti, Stage Gate Agentici.
• AI come innovazione da governare: come fare il triage di progetti AI.
• Shadow AI, uso estensivo e intensivo: quando la profondità d’uso dell’AI fa la differenza.
• AI Maturity, AI Technology Roadmao, Modelli di Scaling di Progetti: il layer di Governance.
• Return on Innovation e Cost of Inaction.
• Riflessioni sui nuovi ruoli e sulle sfide di chi fa innovazione in azienda.