AI & Legal: implicazioni legali dell’adozione dell’AI nelle organizzazioni

Il corso ha l’obiettivo di fornire a manager, responsabili di funzione, specialisti e figure coinvolte nei processi di innovazione una comprensione chiara, concreta e operativa delle principali implicazioni legali connesse a soluzioni di Intelligenza Artificiale all’interno delle organizzazioni, per affrontarne l’introduzione con un approccio consapevole, strutturato e pienamente conforme al quadro normativo vigente.

Partendo dall’evoluzione del contesto normativo europeo e nazionale, con particolare attenzione all’AI Act e alla l. 132/2025, la giornata guiderà i partecipanti nell’identificazione e nella comprensione dei requisiti giuridici applicabili e nella loro traduzione in scelte organizzative e operative, approfondendo gli impatti su ruoli e responsabilità, processi aziendali, disposizioni interne, sistemi informativi e meccanismi di controllo.

Il corso fornirà inoltre approcci metodologici e strumenti pratici per trasformare gli obblighi normativi in azioni concrete, supportando le organizzazioni nella definizione di un modello di AI Governance efficace, affrontando temi come la mappatura e classificazione dei sistemi di AI, la valutazione dei rischi, la definizione di ruoli e responsabilità, gli aspetti contrattuali, la tutela della proprietà intellettuale e i profili di responsabilità civile. 

• Quadro normativo – Analisi del contesto normativo: ambito di applicazione, ruoli degli operatori, classificazione dei sistemi, livelli di rischio, obblighi, tempistiche e sanzioni.
• Percorso di adeguamento – Definizione di un piano per la conformità all'AI Act, dall’alfabetizzazione sull’AI alla mappatura dei sistemi, fino alla revisione di policy e procedure. 
• Inventario dei sistemi di AI – Identificazione e classificazione di casi d'uso e sistemi di AI, individuazione di pratiche vietate e sistemi ad alto rischio, valutazione degli impatti su diritti fondamentali, sicurezza, privacy, cybersecurity e continuità operativa.
• Modello di AI Governance – Revisione di strutture, ruoli, responsabilità, processi e controlli, integrando i principi di compliance by design lungo il ciclo di vita dei sistemi di AI.
• Aspetti giuridici e contrattuali – Proprietà intellettuale, obblighi di trasparenza, responsabilità civile e principali profili contrattuali relativi ai sistemi di AI.