Obiettivi:

Questo corso costituisce un primo approccio alle tecnologie di Intelligenza Artificiale attraverso definizioni e classificazioni pragmatiche, analisi dello scenario applicativo nazionale e internazionale, nozioni teoriche e prove pratiche con applicativi di mercato.

Al termine del corso sarai in grado di:

• Approcciare correttamente un progetto di AI in termini di inquadramento del problema, competenze necessarie e tecnologie disponibili;
• Comprendere i principi teorici alla base delle principali famiglie di metodologie di Machine Learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning);
• Imparare a sviluppare, su framework aperti, codice che realizza algoritmi di ML, coprendo tutte le attività dall’importazione dei dati, al training, alla validazione dell’algoritmo;
• Utilizzare i principali applicativi per lo sviluppo e deployment di soluzioni di AI della suite Microsoft (Azure Cognitive Services, Power BI, Power Apps).