Area tematica
Digital Transformation
Durata
Fino a 8 mesi
Formato
Part Time
Modalità di erogazione
Online
Inizio
Marzo
Sede
Milano
Lingua
Italiano
Prezzo
€ 4.500 + IVA (Individui)
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Manuela Rizzo
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Tel: 02 2399 4896

Panoramica

Obiettivi:

Questo corso costituisce un primo approccio alle tecnologie di Intelligenza Artificiale attraverso definizioni e classificazioni pragmatiche, analisi dello scenario applicativo nazionale e internazionale, nozioni teoriche e prove pratiche con applicativi di mercato.

Al termine del corso sarai in grado di:

  • Approcciare correttamente un progetto di AI in termini di inquadramento del problema, competenze necessarie e tecnologie disponibili;
  • Comprendere i principi teorici alla base delle principali famiglie di metodologie di Machine Learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning);
  • Imparare a sviluppare, su framework aperti, codice che realizza algoritmi di ML, coprendo tutte le attività dall’importazione dei dati, al training, alla validazione dell’algoritmo;
  • Utilizzare i principali applicativi per lo sviluppo e deployment di soluzioni di AI della suite Microsoft (Azure Cognitive Services, Power BI, Power Apps).

Al termine dei moduli ogni partecipante otterrà un Open Badge attraverso il quale poter valorizzare il proprio profilo e certificare le competenze acquisite in modo pratico, verificabile e spendibile professionalmente livello internazionale.

  • superamento del 1°modulo Open Badge AI for professionist FOUNDATION;
  • superamento del 2°modulo Open Badge AI for professionist PRACTICIONER.

L’online Certification Program concorre inoltre alla preparazione dell’esame AI-900 attraverso cui ottenere la certificazione Azure AI Fundamentals di Microsoft.

Formato flessibile online di 30 sessioni live da 2 ore ciascuna con orario 17-19 (per visualizzare il calendario date scaricare la brochure del corso).

MODULO 1 – ARTIFICIAL INTELLIGENCE PER IL BUSINESS

Il modulo fornisce delle solide basi per comprendere a fondo cosa sia, e cosa non sia, l’Artificial Intelligence attraverso definizione pragmatiche ed esempi applicativi. In questa discussione sono chiamati a portare la loro esperienza esperti dal mondo aziendale ed esperti di Microsoft.

  • Analisi dello scenario applicativo italiano e internazionale per comprendere le dinamiche di diffusione e la maturità oggi raggiunta dalle imprese nostrane.
  • Primo approfondimento metodologico sia da un punto di vista teorico, sia pratico, riguardante gli algoritmi di apprendimento supervisionato.
  • Presentazione delle principali implicazioni dovute all’uso dell’AI dai punti di vista etico e legislativo, al centro dell’attuale attenzione mediatica e istituzionale.

MODULO 2 – TECNICHE E STRUMENTI DI ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Il modulo si propone di fornire un maggiore approfondimento metodologico e applicativo per permettere di comprendere a fondo la tecnologia.

  • Introduzione ad alcune importanti metodologie di intelligenza artificiale, alla base del successo di molte soluzioni di AI: Model Prediction, Online Learning e Artificial Neural Networks.
  • Illustrazione di alcuni dei prodotti di punta della Microsoft Power Platform: Power BI e Power Apps.
  • Studio degli algoritmi di apprendimento non supervisionato e degli approcci di apprendimento per rinforzo;
  • Funzionamento dei Microsoft Cognitive Services e sperimentazione dell’utilizzo dei servizi di Microsoft in tema di Knowledge Mining, Image Processing e Natural Language Processing.
  • Approfondimento del concetto di Explainable AI, fondamentale per superare il concetto di Black Box spesso associato agli algoritmi di AI.

Knowledge

Vivi la nostra Scuola. Fallo con articoli, podcast e video capaci di ispirare la tua creatività, di contribuire alla tua voglia di innovare, e di stimolarti nella ricerca di un significato profondo alle tue azioni. Ecco gli ingredienti della nostra ricetta per il futuro.

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