Exploratory Data Analysis & Data Visualization

Il corso ti fornisce gli strumenti per

• Apprendere alcune nozioni base di utilizzo di un software statistico per l’elaborazione primaria di dati multivariati e per la visualizzazione dei dati
• Effettuare le analisi esplorative essenziali alla comprensione di fenomeni complessi, descritti attraverso i dati
• Effettuare una riduzione dimensionale utile alla selezione delle sole caratteristiche utili al problema in analisi
• Rappresentare visualmente dati e informazioni in modo efficace
• Scegliere il software per la visualizzazione dei dati più adatto tra quelli disponibili sul mercato

• Introduzione al R e RStudio: nozioni base d’installazione e programmazione
• Grafici in R: principi fondamentali della visualizzazione dei dati
• Statistica descrittiva nelle impostazioni univariate e multivariate: descrizione grafica di variabili categoriali e continue (istogrammi, box plot, scatter plot), indicatori di posizione e dispersione, misure di concentrazione e Indice di Gini, misure di profondità, rappresentazione della matrice di covarianza
• Analisi dei componenti principali, scaling multidimensionale
• Introduzione alla visualizzazione dei dati e delle informazioni
• Codifica visuale dei dati: panoramica dei modelli visuali
• Panoramica dei software per la visualizzazione dei dati e delle informazioni
• Buone pratiche per la comunicazione dei dati e delle informazioni
• Progettare una storia Data-Driven