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Tecnologie e metodologie alla base dell'AI

Tecnologie e metodologie alla base dell'AI

Fondamenti, approcci e ruolo centrale dei dati nei sistemi AI

Panoramica

Modulo dedicato a fornire una visione chiara e completa delle metodologie e tecnologie dell’intelligenza artificiale, sia tradizionale che generativa, con un focus sulla centralità dei dati e sulle buone pratiche di data governance.

Programma

Classi di soluzioni e metodologie utilizzate nello sviluppo dell’AI
AI tradizionale: model prediction, online learning, neural networks, Physics Informed ML, Auto-ML
AI generativa: fondamenti metodologici, classi di offerta, adattamento dei modelli
AI agentica: principi, potenzialità e schemi di adozione; richiami di Intelligent Process Automation
L’importanza dei dati per l’AI: segregazione dei dati, qualità del dato, basi di data governance.